近日,Neurology刊物发表了一篇数据量化报道,来自芬兰坦佩雷大学的Nevalainen数据量化员科研他的团队进行了一项数据量化,通过对哮喘美国疾病控制与预防之中心文献之中的数据进行Meta量化,阐释哮喘临床特征与哮喘病症出生率的关联。
本数据量化系统链接了15个电子文档,对相关文献的以下内容进行了审查,并联系了该应用领域的
数据量化结果显示,在纳入的38项哮喘路由表数据量化之中,共计165,879例病症(79.6%来自北欧国家),总出生率是普通没患病人群的3倍。在哮喘病症之中,特发普遍性哮喘病症的出生率没见一般来说,而隐源普遍性哮喘和患者普遍性哮喘病症的出生率提高,前者呈现2倍消退,后者则明显消退,相比较是先天普遍性或发育极度所致的哮喘病症。对于药剂等干预后无发作的新病因的哮喘病症,其出生率没见提高。
本数据量化得出结论:在各年龄段哮喘病症出生率的消退与哮喘的病因很大相关。在无MRI极度或其他明确病因的成体哮喘病症,仅隐源普遍性哮喘病症表现出极高的出生率,特发普遍性哮喘病症以及已经达到无发作的哮喘病症,其早逝的安全性较高。
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